为什么一家中国民营企业能成长为全球视频监控行业的领军者第一配资门户，并成为智慧物联时代以视觉为核心的新质生产力代表？
自2001年创立以来，大华股份（002236.SZ）就笃信：技术是最重要的护城河。从聚焦视频监控领域的行业领跑者，到转型智慧物联的开拓者，大华的每一步都烙印着技术深耕的印记。上市十六年来，累计研发投入达296.32亿元——这数字背后凝聚了一代代工程师对“做好产品”的执念。
如今，“十五五”规划开启，创新被前所未有地置之于国之大计。无数年轻人渴望登上科技时代的列车，寻找值得托付才华的平台；众多投资人也在浩瀚市场中，苦苦寻觅那只穿越周期、持续创造价值的“长红股”。
大华股份用扎实的技术打磨每一款产品，用长期主义回应每一份信任。作为深耕研发创新的科技型企业，它不追逐风口，却始终站在技术浪潮的前沿；它不急于被看见，却早已被世界需要。
从“视频监控”到“智慧物联”：一场静默的范式革命
“我们是一家非常有创新精神，但又很务实的公司。”
大华股份高级副总裁、研发中心总裁刘明说这话时，语气平静，却藏着二十余年的技术沉淀。自研究生毕业参加工作，他亲历了公司从硬盘录像机（DVR）产品成功，到如今智慧物联技术体系全球领先的全过程。
现在的大华股份是一家以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以 AIoT和物联数智平台两大技术战略为支撑，将人工智能、大数据、物联网技术有效融合于公司产品与解决方案，服务城市数字化创新和企业数智化转型。
回望来路，大华的进化是一场螺旋上升的创新实践。
比如大家熟知的行业首款嵌入式DVR，安防第一个国际标准HDCVI等。再到现在的星汉大模型、面向行业的场景数智化解决方案。大华股份完成了从设备制造商向数智生态构建者的跃迁。
从视频产品起家如今重提回到“大视频”，到底有何不同？
过去，“大视频”意味着更高清的摄像头、更清晰的图像、更稳定的视频互联系统，那时视频主要是记录的工具，强调的是可靠、高清和信息密度，但现在要做的是将视频与知识融合的价值挖掘，大视频不再是单一的硬件能力；今天的大华，“大视频”是一套可生长、可组合、可进化的视觉系统能力，视觉智能是理解世界并参与决策的大脑，大华正推动以人为核心的视频感知技术体系，往以知识为核心的融合感知技术体系发展。刘明强调：“要围绕主赛道，基于我们对技术和场景的理解，更好地为行业赋能，为客户创造价值，进而实现自身的价值。”
“当今是一个技术大爆发的新时代，单一的技术能力难以满足千行百业的差异化需求，多领域技术的协同与融合是支撑行业发展的主要手段。大华的‘视频+’技术体系，是一种多层次、多维度的新型融合技术体系，也是大华最核心的技术壁垒。”刘明说。
深耕技术以创造更多价值 ，还是聚焦应用做简单转化？ ——大华选择了前者。
从“单品思维”到“平台+模块”架构的深层革命，惊鸿灵犀、熠臻及 “夜视王” 系列等便是这一理念的缩影 。
以大华近期获评中国创新方法大赛的惊鸿灵犀为例，以超高清视觉感知为核心，搭载独创的快速变倍聚焦硬件方案与自适应驱动算法，有效解决了传统设备响应慢、捕捉滞缓、目标总有丢失的困扰，将端侧大模型与硬件深度融合，实现了空域和时域的进一步兼顾，更高质量地全时全域捕获数据。
主打AI普惠的“夜视王2.0”，解决了长期以来，夜间成像不清晰、补光刺眼、色彩失真等难题。大华自2022年起，就集结数十名光学、算法、ISP等多领域专家，重构成像底层逻辑。基于全自研的AIISP架构、全栈光学方案，结合自主算法训练体系，实现AIISP能力的进一步迭代，色彩还原能力提升30%；针对鱼塘，农田等乡村无光、城市微光、高速强逆光等场景，灵活调用不同感知模块，在全黑无光环境下实现了“黑夜如白昼”的成像效果——城市街巷、乡村小道、郊外旷野，85%以上的夜间场景无须补光即可高清可视。
这些单产品的技术突破，更是大华“五全能力”（全感知、全智能、全连接、全计算、全生态）基座的具象体现。技术发展不再仅是某一性能上的单点突破，而是需要结合场景需求，多学科交叉融合，形成系统化的能力，往往会涉及视觉理解、行业需求、多学科技术整合等多个方面，形成螺旋式的研发机制。通过上下游生态联合，大华正将数据要素的“乘数效应”转化为城市治理效率与企业数智化动能，打破行业边界，定义新标准，树立新标杆。
在大华工程师眼中，真正的技术突破，不是参数竞赛，而是让复杂问题消失，化繁为简，把硬核技术转化为触手可及的便利 。
创新科学管理制度：让高研发投入“长”出高价值
在民营企业中，持续高比例研发投入本就罕见，而将投入高效转化为商业价值，更是难上加难。这正是刘明作为研发掌舵者的核心命题：“如何让技术不飘在天上，也不陷在泥里？”
2025年上半年，大华研发投入达19.84亿元，同比增长4.37%，技术人员占比超50%。作为一家年研发投入超10%营收的公司，刘明要把公司的研发技术成果转化率控制在一个合理的区间，他心里设定的平衡点是稳定在80%左右。“太高，说明缺乏前瞻性；太低，就更像是科研机构。”
在刘明看来，首先要深入洞察行业当前及长期的需求痛点，收集技术上的需求，并结合公司长期的技术积累和长板优势进行规划。然后再将产品线进行分类，分为擅长且领先的部分、正在快速发展的部分以及处于孵化阶段的产品。针对不同技术阶段，大华会调整技术投入的权重，确保价值精准落地。例如，在视频相关领域，我们会持续引领并根据理解主导相关方向，而对于配套型产品则侧重于完善方案体系和构建。
平衡通用型产品与特定行业定制化需求的矛盾并不容易。大华以平台化和模块化战略破局，先将城市、企业数字化转型共用的核心能力高度提炼、统一整合，构建起强大的智能引擎、感知引擎与数智中枢等底层基座，为全域场景赋能筑牢基础。比如：围绕城市数字化转型核心诉求，为城市治理提供数字驾驶舱、智慧交通、公共安全等一体化平台与多元化服务，打通基层治理 “最后一公里”。
针对差异化需求，大华通过模块化灵活组合的方式精准响应 ——比如：制造、矿山、能源电力等传统行业，场景复杂需求各异，我们针对性打造具有竞争力的差异化产品与解决方案，为企业的生产安全、智能质检、预测性维护、产线智能调度等细分场景提供系统性支撑，助力企业实现降本增效与数智化升级。
这种选择是源于公司优势能力、行业发展趋势、国家政策导向，从而实现的通用能力复用与定制化需求满足的高效平衡。
“举个例子，我们做大模型的思路就是很清晰的，还是基于视频解析为核心。”刘明提到大华对视频模型的研究是进行了“重点的增强”，而非在通用大模型上和其他科技公司竞争，“要在尊重投资规律的同时满足场景需求，才是我们这个领域里需要的”。
在星汉大模型的研发实践中，大华不仅依托自身深厚的产品线积累与行业沉淀，更创新采用低代码开发模式，深度融合各领域特定规则与业务逻辑，打造出高度适配垂直场景的行业模型，同时，重点攻关视觉类模型的高阶能力，尤其聚焦视频时间序列分析与行业知识融合等关键方向实现突破。
迭代升级的大华星汉 2.0，进一步构建起 “V 系列视觉大模型、M 系列多模态大模型、L 系列语言大模型” 三大核心技术体系。通过强化视觉时序精准解析、跨模态数据深度融合、复杂语义指令高效理解等关键能力，星汉 2.0 成功形成 “感知 - 认知 - 决策” 的智能闭环，推动技术价值从 “经验驱动” 全面迈向 “认知智能驱动”的跨越式升级。凭借扎实的技术积淀与持续的创新突破，大华在多行业智能化升级赛道上始终保持领先优势。
从技术专家转变为管理者，刘明并不回避过程中的压力和挑战，这需要个人具备深厚的技术底蕴和不断提升的管理能力。在这个过程中，有喜悦、有压力，有举杯相庆，也有携手相扶。公司的发展，也承载了无数员工的个人梦想，大华不仅是一家企业，也是员工实现梦想的舞台。
如今大华的研发规划已经不仅是单纯的技术维度，而是深度融合经营目标，理解行业客户、洞察场景需求、满足全球文化差异，这些倒逼产品适应无电无网、极寒、酷热、高湿、强磁、腐蚀、风沙等极端环境，推动技术在多样性中走向成熟，打造值得信赖的大华品质。
“机会与挑战并存，干扰因素远超预期，但这也锻造了我们的韧性。”刘明表示，面向“十五五”，大华将强化多维感知能力——从可见光拓展至红外、毫米波、三维立体感知，并推动“感知+知识”融合，辅助智能决策。
在沉潜深耕的研发坚守背后 ，是一套不断进化的创新方法论，更是一种信念：真正的好公司，不是靠讲出来的，是靠做出来的。未来五年，大华股份将联动上下游全产业生态，共建协同创新网络。在技术创新与商业可持续之间，走出一条属于中国科技民企的长期主义之路，成为一家让大众安心、让投资者放心，也让世界重新认识中国智造的科技民企。
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